製造業
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今回の動画は、製造業の現場におけるAI活用の“いま”を実務目線で整理。
生成AI／機械学習の使いどころ、品質担保と責任分界、セキュリティとデータ取り扱いの要点、
そして「人が担うべき領域」との役割分担を具体事例とともに解説します。
【目次】
00:00 ダイジェスト
00:42 OP
00:58 自己紹介
02:06 AIを使いこなすためにやるべきこと
03:32 情報収集に利用されるAI
04:30 工場でAIを活用することの難しさ
06:19 AIを活用するためのデータの準備
08:05 参照元をたどれることの重要性
09:40 セキュリティの問題への向き合い方
11:15 AIに何をやらせるかのルール作り
12:21 生成AIとエンジニアリングの相性の悪さ
13:02 暗黙知を残す取り組み
15:40 文書検索でのAI活用
16:45 AIが得意な領域
20:10 現場目線でのAIの導入
22:19 AIと余力創出
24:39 本日のまとめ
25:15 ED
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